Pencarian Informasi

Information Search

Pencarian informasi merupakan kegiatan yang menyenangkan. Namun diperlukan seorang yang terlatih dengan sarana yang mendukung agar dapat dilakukan dengan efektif. Saat ini information retrieval dan database management telah berubah ke dalam information gathering, seeking, filtering, collaborative filtering, sense making, dan visual analitik; selanjutnya juga ada data mining dari data warehouse dan data mart; diikuti knowledge networks. Semua hal tersebut membuat searching semakin rumit seiring jumlah data yang semakin besar.

Search Terminology

Setiap aksi dapat dibagi menjadi browsing atau searching. Berikut ini merupakan contoh dari beberapa aksi:

1. Pencarian fakta spesifik 

2. Pencarian fakta meluas 

3. Eksplorasi availabilitas 

4. Open ended browsing dan analisis masalah

Searching in Textual Documents and Database Querying

Expert user dengan mudah dapat menggunakan SQL. Dikarenakan SQL dapat memfasilitasi pencarian dengan mudah namun membutuhkan training. Oleh karenanya untuk novice users dapat digunakan form fill in query. Selain itu juga dapat digunakan query bahasa natural, form fill in, dan query by example. Berdasarkan penelitian user memiliki performa yang lebih baik dan memiliki tingkat kepuasan lebih tinggi jika mereka dapat melihat dan memiliki kontrol atas fasilitas searching yang digunakan.

Ada lima tahap dalam menentukan design interface untuk textual search:

1. Formulation (representasi searching) 

2. Initiation of action (cara melakukan searching) 

3. Review of results (cara menampilkan pesan dan hasil) 

4. Refinement (formulasi langkah selanjutnya) 

5. Use (penggunaan dari hasil yang didapatkan)

Multimedia Document Searches

Searching pada dokumen berupa multimedia dapat dibagi menjadi:

1. Image search 

2. Map search 

3. Design or diagram search 

4. Sound search 

5. Video search 

6. Animation search

Advanced Filtering and Search Interfaces

Dalam melakukan filtering terhadap hasil searching ada beberapa cara:

1. Filtering with complex Boolean queries 

2. Automatic filtering 

3. Dynamic queries 

4. Faceted metadata search 

5. Query by example 

6. Implicit search 

7. Collaborative filtering 

8. Multilingual searches 

9. Visual field specification